Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://studtheses.nubip.edu.ua/handle/123456789/3574
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМокан, О.А.-
dc.date.accessioned2024-11-01T07:30:57Z-
dc.date.available2024-11-01T07:30:57Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationМокан О.А. Інформаційно-аналітична система прогнозування врожайності сільськогосподарських культур : дипломна робота ... магістра : 122 «Комп’ютерні науки» / Мокан О.А. - Київ, 2023. – 85 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://studtheses.nubip.edu.ua/handle/123456789/3574-
dc.description.abstractСільське господарство – галузь господарства, завданням якої є забезпечення населення продовольством і отримання сировини для цілого ряду галузей промисловості. Україна має величезний потенціал для розвитку сільського господарства. Це відбувається, головним чином, через сприятливі природні умови для сільського господарства: родючий ґрунт і дуже сприятливий клімат на більшій частині території країни. Сільське господарство України є досить перспективною галуззю та одним із лідерів експорту продукції рослинництва та тваринництва на світових ринках. Окрім того, сільське господарство є основною рушійною силою для розвитку економіки країни та забезпечення добробуту населення. У сільському господарстві присутні певні досягнення за останні декілька років, але, незважаючи на це, в Україні ще багато питань є невирішеними. Прогнозування врожайності є важливою задачею для аграрного сектора, оскільки воно дозволяє сільським господарствам та владі ефективно планувати виробництво, забезпечувати стабільність на ринку продукції та враховувати ризики, пов'язані з природними умовами та кліматичними змінами. Інформаційно-аналітичні системи (ІАС) стали потужним інструментом для збору, обробки та аналізу даних, які допомагають у точному прогнозуванні врожайності та визначенні оптимальних стратегій управління сільськогосподарським виробництвом. У зв'язку з цим актуальність дослідження полягає в необхідності створення ІАС, яка дозволить прогнозувати врожайність сільськогосподарських культур з високою точністю та реагувати на можливі ризики та зміни у вирощуванні культур. Це особливо актуально в умовах сучасних глобальних викликів, таких як зміна клімату, зростання населення та зменшення доступної сільськогосподарської площі. Предметом дослідження є розробка та впровадження інформаційно-аналітичної системи прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Об'єктом дослідження є процес вирощування сільськогосподарських культур та фактори, які впливають на їх врожайність. Метою дослідження є розробка, впровадження та оцінка інформаційно-аналітичної системи для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур з використанням сучасних методів аналізу та обробки даних, з метою підвищення стабільності та ефективності аграрного виробництва. Завданням для виконання роботи було поставлено провести аналіз наукової та технічної літератури з метою визначення сучасних методів та підходів до прогнозування врожайності, сформулювати технічні вимоги до розробки системи. Наступним кроком є збір необхідних даних для проведення прогнозу, таких як кліматичні умови, властивості ґрунту та врожайність культур за минулі роки. Для якісного аналізу необхідно обрати інструментарій за допомогою якого можна оброблювати дані. Після чого необхідно реалізувати алгоритми для обробки та аналізу даних. З отриманих результатів можна зробити висновки, і оцінити результати роботи системи за точністю прогнозу.uk_UA
dc.description.sponsorshipФакультет інформаційних технологійuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectінформаційно-аналітична системаuk_UA
dc.subjectсистема прогнозуванняuk_UA
dc.subjectврожайністьuk_UA
dc.subjectсільськогосподарські культуриuk_UA
dc.subjectinformation and analytical systemuk_UA
dc.subjectforecasting systemuk_UA
dc.subjectyielduk_UA
dc.subjectcropsuk_UA
dc.titleІнформаційно-аналітична система прогнозування врожайності сільськогосподарських культурuk_UA
dc.typeRobotaMuk_UA
thesis.degree.advisorГустера, О.М.-
thesis.degree.departamentКомп’ютерних наукuk_UA
thesis.degree.specialtyКомп’ютерні наукиuk_UA
Розташовується у зібраннях:ОПП "Комп'ютерний еколого-економічний моніторинг" 2023

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Mokan_Mahisterska_Informatsiino-analitychna_systema_prohnozuvannia.pdf1.08 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.