Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://studtheses.nubip.edu.ua/handle/123456789/3594
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пявчик, М.О. | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-01T10:45:05Z | - |
dc.date.available | 2024-11-01T10:45:05Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Пявчик М.О. Аналіз та прогнозування відтоку клієнтів інтернет провайдера з використанням технологій машинного навчання : дипломна робота ... магістра : 121 «Інженерія програмного забезпечення» / Пявчик М.О. - Київ, 2023. – 75 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://studtheses.nubip.edu.ua/handle/123456789/3594 | - |
dc.description.abstract | Метою роботи є пошук та виявлення факторів, що змушують користувачів перейти до конкуруючого інтернет провайдера. В даній роботі розглянуто технології машинного навчання та порівняння їхніх характеристик. У практичній частині зімітовано машинне навчання на основі нейроної мережі та логічнорї регресії у інструменті Google Colab. | uk_UA |
dc.description.sponsorship | Факультет інформаційних технологій | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | мова програмування Python | uk_UA |
dc.subject | ML | uk_UA |
dc.subject | Big Data | uk_UA |
dc.subject | machine learning | uk_UA |
dc.subject | Python programming language | uk_UA |
dc.title | Аналіз та прогнозування відтоку клієнтів інтернет провайдера з використанням технологій машинного навчання | uk_UA |
dc.type | RobotaM | uk_UA |
thesis.degree.advisor | Ніколаєнко, Д.В. | - |
thesis.degree.departament | Комп’ютерних наук | uk_UA |
thesis.degree.specialty | Інженерія програмного забезпечення | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | ОПП "Програмне забезпечення інформаційних систем" 2023 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Piavchyk_Mahisterska_Analiz_ta_prohnozuvannia_vidtoku.pdf | 844.41 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.